Was ist KI-Sichtbarkeit? Metriken und wie Sie sie messen

Was ist KI-Sichtbarkeit

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft, wie prominent und wie positiv eine Marke erscheint, wenn Menschen KI-Engines wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok um eine Empfehlung bitten. Sie setzt sich aus fünf messbaren Metriken zusammen: Erwähnungsrate, Position in der Antwort, Share of Voice, Sentiment und Zitierpräsenz. Eine Marke mit hoher KI-Sichtbarkeit erscheint häufig, weit oben in der Antwort, gut beschrieben, neben einem Quellenlink, auf mehr als einer Engine.

Erwähnungsrate

Die Erwähnungsrate ist der Prozentsatz der KI-Antworten, über eine Reihe von Prompts mit Kaufabsicht und Engines hinweg, in denen Ihre Marke überhaupt genannt wird. Sie wird berechnet als Anzahl der Antworten, die die Marke erwähnen, geteilt durch die Gesamtzahl der geprüften Antworten.

Beispielrechnung: Unser Beispiel-Report stellte fünf Engines sieben Prompts mit Kaufabsicht zum Thema Projektmanagement-Software, insgesamt 35 Antworten. Notion wurde in 17 dieser 35 Antworten genannt, eine gesamte Erwähnungsrate von 49 Prozent. Aufgeschlüsselt nach Engine reichte die Rate von 29 Prozent bei Gemini über 43 Prozent bei ChatGPT und Grok und 57 Prozent bei Perplexity bis zu 71 Prozent bei Claude. Diese Schwankung zwischen Engines ist normal, weshalb eine Erwähnungsrate nur aussagekräftig ist, wenn sie angibt, über wie viele Engines und Prompts sie gemittelt wurde.

Position in der Antwort

Die Position ist der Rangplatz, den eine Marke unter den in einer einzelnen KI-Antwort genannten Marken einnimmt: Die zuerst genannte Marke hat Position 1, die zweite Position 2, und so weiter. Eine durchschnittliche Position ist der Mittelwert dieser Rangplätze über alle Antworten, in denen die Marke erwähnt wurde.

Beispielrechnung: Nennt eine Engine „Asana, Notion und ClickUp“ als Optionen, liegt Notions Position in dieser Antwort bei 2. Erscheint Notion in fünf Antworten an den Positionen 1, 2, 2, 4 und 3, liegt der Durchschnitt über diese fünf bei 2,4. Niedriger ist besser, und die Position existiert nur für Antworten, in denen die Marke überhaupt erwähnt wurde — sie wird deshalb immer zusammen mit der Erwähnungsrate gelesen, nicht anstelle davon.

Share of Voice

Share of Voice ist der Prozentsatz aller Markenerwähnungen, über jeden in einem Satz von Antworten genannten Wettbewerber hinweg, der auf Ihre Marke entfällt. Er wird berechnet als die Anzahl der Erwähnungen Ihrer Marke geteilt durch die kombinierte Anzahl der Erwähnungen aller genannten Marken, Ihre eigene eingeschlossen.

Beispielrechnung: Über die 35 Antworten in unserem Beispiel-Report empfahlen die Engines am häufigsten Asana, Monday.com und ClickUp neben Notion. Wurden diese vier Marken zusammen 80-mal genannt und entfielen 27 dieser Erwähnungen auf Notion, läge Notions Share of Voice bei etwa 34 Prozent — eine Zahl, die mehr über die Wettbewerbsposition aussagt als die Erwähnungsrate allein, da sie berücksichtigt, wie überfüllt die Antwort ist.

Sentiment

Sentiment gibt an, ob eine KI-Engine Ihre Marke in dem Moment, in dem sie sie erwähnt, positiv, neutral oder negativ beschreibt. Es wird pro Erwähnung bewertet und dann als Prozentsatz positiv, neutral und negativ über alle Erwähnungen zusammengefasst.

Beispiel: „Notion ist die flexibelste Option für Teams, die einen All-in-one-Arbeitsbereich wollen“ wertet als positiv. „Notion, auch wenn es für Leute, die nur einfaches Aufgaben-Tracking wollen, überfordernd sein kann“ wertet als negativ. Eine Marke kann eine hohe Erwähnungsrate haben und trotzdem Deals verlieren, wenn das Sentiment dieser Erwähnungen überwiegend negativ ausfällt.

Zitier- und Quellenpräsenz

Zitierpräsenz bedeutet, dass eine KI-Engine Ihre eigene Domain als Quelle hinter einer Aussage nennt oder verlinkt — im Unterschied dazu, Ihre Marke lediglich im Fließtext zu nennen. Eine Engine kann „Notion“ zehnmal erwähnen, ohne je notion.com zu zitieren, und stattdessen jedes Mal eine Bewertungsseite oder einen Vergleichsblog zitieren.

Das ist relevant, weil die Domains, die eine Engine für eine Kategorie zitiert, meist eine kleine, wiederkehrende Liste sind — Bewertungsseiten Dritter, Vergleichs-Übersichten und die eigenen Seiten einiger weniger Kategorieführer —, und außerhalb dieser Liste zu stehen bedeutet, dass Ihre Sichtbarkeit vollständig davon abhängt, was andere über Sie geschrieben haben. Ein vollständiger Report listet unter „wo KI hinschaut“ genau auf, welche Domains eine Engine für Ihre Kategorie zitiert hat, zusammen mit den Erwähnungsdaten.

Warum KI-Sichtbarkeit kein Suchmaschinen-Ranking ist

Suchmaschinen-Rankings sind stabil genug, um täglich verfolgt zu werden, weil Google für eine feste Suchanfrage eine feste Liste von zehn Ergebnissen liefert. KI-Sichtbarkeit hat keine feste Ergebnismenge: Eine Engine kann in einer Antwort zwei Wettbewerber nennen und in der nächsten fünf — für exakt dieselbe Frage. Antworten schwanken auch von Durchlauf zu Durchlauf auf derselben Engine, weil generative Modelle aus einer Verteilung wahrscheinlicher nächster Wörter sampeln, statt eine statische Liste nachzuschlagen. Und Engines widersprechen sich gegenseitig: Unsere eigenen Daten zeigen dieselbe Marke, dieselbe Kategorie, denselben Tag, erwähnt in 29 Prozent der Antworten von Gemini und 71 Prozent der Antworten von Claude. Nichts davon ist ein Fehler. Es bedeutet nur, dass eine einzelne Prüfung, auf einer einzelnen Engine, an einem einzelnen Tag, keine Messung ist.

Wie Sie KI-Sichtbarkeit messen

KI-Sichtbarkeit zu messen bedeutet, dieselbe Menge an Prompts mit Kaufabsicht über mehrere Engines hinweg zu stellen, mehr als einmal, und jede Antwort anhand der oben genannten fünf Metriken zu bewerten. Eine sinnvolle Messung nennt ihre Eingaben: wie viele Prompts, wie viele Engines, wie viele Durchläufe — damit die resultierenden Zahlen vertrauenswürdig sind und sich über die Zeit vergleichen lassen.

Die vollständige Methode angewendet auf eine echte Marke sehen Sie in unserem Beispiel-Report, oder holen Sie sich eine für Ihre eigene Marke: Ein Gratis-Scan prüft einen Prompt auf zwei Engines, ohne dass eine E-Mail-Adresse nötig ist, und der $19-Report führt zehn Prompts mit Kaufabsicht auf allen fünf Engines aus, fünfzig Antworten, bewertet für jede Metrik auf dieser Seite, plus eine Wettbewerber-Rangliste und konkrete Empfehlungen. Die vollständigen Bewertungsdefinitionen sind unter Methodik dokumentiert, und der begleitende Leitfaden zu Generative Engine Optimization erklärt, wie Sie diese Zahlen tatsächlich verbessern.