Wat is AI-zichtbaarheid? Metrics en hoe je het meet

Wat is AI-zichtbaarheid

AI-zichtbaarheid is hoe vaak, hoe prominent en hoe positief een merk verschijnt wanneer mensen AI-engines zoals ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok om een aanbeveling vragen. Het is een samenstelling van vijf meetbare metrics: vermeldingspercentage, positie in het antwoord, share of voice, sentiment en citatie-aanwezigheid. Een merk met hoge AI-zichtbaarheid verschijnt vaak, dicht bij het begin van het antwoord, positief omschreven, met een bronlink erbij, op meer dan één engine.

Vermeldingspercentage

Vermeldingspercentage is het percentage AI-antwoorden, over een set koopvragen en engines, waarin je merk überhaupt genoemd wordt. Het wordt berekend als het aantal antwoorden dat het merk noemt gedeeld door het totaal aantal gecheckte antwoorden.

Praktijkvoorbeeld: ons voorbeeldrapport stelde vijf engines tien koopvragen over projectmanagementsoftware, vijftig antwoorden in totaal. Over de 35 categorie-antwoorden waarop het vermeldingspercentage wordt berekend, werd Notion 21 keer genoemd, een totaal vermeldingspercentage van 60 procent. Uitgesplitst per engine liep het percentage uiteen van 43 procent op Grok, tot 57 procent op ChatGPT, Gemini en Perplexity, tot 86 procent op Claude. Die spreiding per engine is normaal, en precies daarom is een vermeldingspercentage alleen betekenisvol als erbij staat over hoeveel engines en hoeveel prompts het gemiddeld is.

Positie in het antwoord

Positie is de plek die een merk inneemt tussen de merken die in één AI-antwoord genoemd worden: het eerst genoemde merk staat op positie 1, het tweede op positie 2, enzovoort. Een gemiddelde positie is het gemiddelde van die posities over elk antwoord dat het merk noemde.

Praktijkvoorbeeld: als een engine "Asana, Notion en ClickUp" noemt als opties, is Notion's positie in dat antwoord 2. Als Notion in vijf antwoorden voorkomt op posities 1, 2, 2, 4 en 3, is het gemiddelde over die vijf 2,4. Lager is beter, en positie bestaat alleen voor antwoorden waarin het merk daadwerkelijk genoemd werd, dus je leest het altijd samen met vermeldingspercentage, niet in plaats daarvan.

Share of voice

Share of voice is het percentage van alle merkvermeldingen, over elke concurrent die in een set antwoorden genoemd wordt, dat aan jouw merk toebehoort. Het wordt berekend als het aantal vermeldingen van je merk gedeeld door het gecombineerde aantal vermeldingen van elk genoemd merk, inclusief jezelf.

Praktijkvoorbeeld: in ons voorbeeldrapport noemden de engines het vaakst Asana, Monday.com en ClickUp naast Notion. Van alle merkvermeldingen in dat rapport ging 9 procent over Notion, en dat is Notion's share of voice, een cijfer dat meer zegt over concurrentiepositie dan vermeldingspercentage alleen, omdat het rekening houdt met hoe druk het antwoord is.

Sentiment

Sentiment is of een AI-engine je merk positief, neutraal of negatief omschrijft op het moment dat het je noemt. Het wordt per vermelding gescoord en vervolgens samengevat als percentage positief, neutraal en negatief over alle vermeldingen.

Praktijkvoorbeeld: "Notion is de flexibelste optie voor teams die een alles-in-één werkruimte willen" scoort positief. "Notion, hoewel het overweldigend kan zijn voor wie alleen simpele taaklijsten wil" scoort negatief. Een merk kan een hoog vermeldingspercentage hebben en toch deals verliezen als het sentiment bij die vermeldingen overwegend negatief is.

Citaten en bronvermelding

Citatie-aanwezigheid is of een AI-engine jouw eigen domein noemt of linkt als bron achter een claim, in tegenstelling tot je merk simpelweg in de lopende tekst noemen. Een engine kan "Notion" tien keer noemen zonder ooit notion.com te citeren, en citeert dan elke keer een reviewsite of vergelijkingsblog in plaats daarvan.

Dit is belangrijk omdat de domeinen die een engine citeert voor een categorie meestal een korte, herhaalbare lijst vormen, reviewsites van derden, vergelijkingsoverzichten en een handvol pagina's van categorieleiders zelf, en buiten die lijst vallen betekent dat de zichtbaarheid van je merk volledig afhangt van wat anderen over je geschreven hebben. Een volledig rapport toont precies welke domeinen een engine citeerde voor jouw categorie, onder "waar AI kijkt", samen met de vermeldingsdata.

Waarom AI-zichtbaarheid geen zoekpositie is

Zoekposities zijn stabiel genoeg om dagelijks te volgen omdat Google een vaste lijst van tien resultaten geeft voor een vaste zoekopdracht. AI-zichtbaarheid heeft geen vaste resultatenset: een engine kan in het ene antwoord twee concurrenten noemen en in het volgende vijf, bij exact dezelfde vraag. Antwoorden verschillen ook van run tot run op dezelfde engine, omdat generatieve modellen steekproeven uit een verdeling van waarschijnlijke volgende woorden in plaats van een statische lijst te raadplegen. En engines zijn het onderling oneens: onze eigen data laat hetzelfde merk zien, dezelfde categorie, dezelfde dag, genoemd in 43 procent van Grok's antwoorden en 86 procent van Claude's. Niets daarvan is een fout. Het betekent alleen dat één check, op één engine, op één dag, geen meting is.

Hoe je AI-zichtbaarheid meet

AI-zichtbaarheid meten betekent dezelfde set koopvragen stellen op meerdere engines, meer dan één keer, en elk antwoord scoren op de vijf metrics hierboven. Een nuttige meting vermeldt haar eigen input: hoeveel prompts, hoeveel engines, hoeveel runs, zodat de resulterende cijfers betrouwbaar zijn en over tijd vergeleken kunnen worden.

Je kunt de volledige methode toegepast op een echt merk zien in ons voorbeeldrapport, of er zelf een aanvragen voor je eigen merk: een gratis scan checkt één prompt op twee engines zonder e-mailadres, en het $19-rapport draait tien koopvragen op alle vijf engines, vijftig antwoorden, gescoord op elke metric op deze pagina, plus een concurrentieranglijst en concrete aanbevelingen. Volledige scoringdefinities staan op methodologie, en de bijbehorende gids over generative engine optimization behandelt hoe je deze cijfers daadwerkelijk verbetert.