Hoe we AI-zichtbaarheid meten

Waarom deze pagina bestaat

Een AI-zichtbaarheidscijfer is alleen iets waard als je kunt zien hoe het tot stand is gekomen. De meeste tools in deze markt publiceren een score en niet de prompts erachter. Wij publiceren de hele procedure: de promptset, de engines, de scorerekenkunde, en de plekken waar de methode zwakker is dan hij lijkt. Wil je dit handmatig uitvoeren in plaats van een rapport te kopen, dan vind je alles wat je nodig hebt op deze pagina en in de stapsgewijze auditgids.

De promptset

Elk rapport gebruikt dezelfde tien prompts, met jouw categorie en merk erin ingevuld. Zeven zijn categorieprompts: ze beschrijven een koopsituatie en noemen je merk nooit, dus een vermelding is ongevraagd en daarom betekenisvol. Drie zijn merkprompts: ze noemen je merk rechtstreeks, wat meet wat de engine weet en hoe hij je framet, in plaats van of hij je aanbeveelt.

De prompts hieronder staan in het Nederlands zoals ze ook echt worden gesteld: koop je een rapport in het Nederlands, dan stelt het rapport de engines deze tien vragen daadwerkelijk in het Nederlands — dezelfde taal waarin een Nederlandse koper ze zelf ook zou stellen, niet een vertaling achteraf van een Engelse meting.

#	Type	Prompt	Wat het meet
1	Categorie	Wat zijn op dit moment de beste opties voor [categorie]? Noem de belangrijkste.	Standaard aanbevelingsset
2	Categorie	Welke [categorie] raad je aan voor een klein bedrijf, en waarom?	Fit met het mkb-segment
3	Categorie	Vergelijk de belangrijkste opties voor [categorie] — welke springt eruit?	Vergelijkende framing
4	Categorie	Wat is de beste gratis of betaalbare optie voor [categorie]?	Prijsgedreven ontdekking
5	Categorie	Welke [categorie] raad je aan voor een grotere organisatie of enterprise?	Fit met het enterprise-segment
6	Categorie	Wat zijn goede alternatieven voor [concurrent]?	Verdringingsvraag
7	Categorie	Ik ben op zoek naar [categorie]. Geef me een shortlist van 5 met per optie één regel voor- en nadelen.	Opname in de shortlist
8	Merk	Is [merk] een goede keuze voor [categorie]? Noem voor- en nadelen.	Sentiment en bezwaren
9	Merk	Wat weet je over [merk]? Voor wie is het bedoeld?	Herkenning en positioneringsnauwkeurigheid
10	Merk	Hoe verhoudt [merk] zich tot de belangrijkste concurrenten op het gebied van [categorie]?	Competitieve framing

Prompt 6 gebruikt de eerste concurrent die je opgeeft. Geef je er geen op, dan valt hij terug op de vraag waar kopers in de categorie naartoe overstappen. Concurrenten opgeven maakt die prompt scherper, en daarom vraagt het bestelformulier om er tot vijf op te geven.

De prompts hierboven zijn de Nederlandse set. De engines worden bevraagd in de taal waarin je bestelt: bestel je vanaf de Engelse, Duitse of Spaanse editie van deze site, dan worden dezelfde tien vragen in die taal aan alle vijf engines gesteld, geformuleerd zoals een koper in die markt ze daadwerkelijk zou typen — niet teruggevertaald vanuit een Engelse run. Dat is belangrijk, want de engines beantwoorden een Nederlandse vraag op basis van wat ze in het Nederlands hebben gelezen, wat een andere meting oplevert, en dat is de meting die een Nederlands merk daadwerkelijk koopt. Elke editie publiceert haar eigen promptset op deze pagina.

Engines en modellen

Vijf engines worden bevraagd: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok. Elk wordt bereikt via het actuele snelle productiemodel van de leverancier. Die keuze is bewust en het is de moeite waard om het ronduit te zeggen: de snelle lagen zijn wat de meeste mensen krijgen voorgeschoteld op gratis en standaardplannen, dus ze zijn de dichtstbijzijnde beschikbare proxy voor wat een gewone koper te zien krijgt. Een rapport gedraaid tegen het topmodel voor redeneren van elke leverancier zou mooier klinken om te beschrijven en minder representatief zijn voor de werkelijkheid.

Alleen Perplexity voert standaard live webretrieval uit. De andere vier antwoorden grotendeels vanuit modelkennis. Dat onderscheid is belangrijk wanneer je de resultaten leest: een hiaat op Perplexity wijst meestal op een content- en bronprobleem dat je deze kwartaal kunt oplossen, terwijl een hiaat op de andere vier wijst op een trager probleem met trainingsdata en merkaanwezigheid. De gids over generative engine optimization behandelt wat elk van beide daadwerkelijk verschuift.

Hoe merkvermeldingen worden geëxtraheerd

Antwoorden worden als ruwe tekst vastgelegd. Merkdetectie draait in twee passes. Eerst zoekt een deterministische matcher naar jouw merk en eventuele concurrenten die je hebt opgegeven, tolerant voor varianten in koppeltekens en spaties, zodat "Monday.com", "Monday com" en "monday-com" allemaal naar hetzelfde merk herleid worden. Daarna leest een modelpass elk antwoord en extraheert elk ander product of bedrijf dat als aanbeveling wordt genoemd, wat de concurrentenranglijst vult met merken waar je zelf niet aan dacht om te tracken.

Er gelden twee waarborgen. Antwoorden die leeg terugkomen worden gemarkeerd als mislukt en volledig overgeslagen, zodat er nooit iets wordt geëxtraheerd uit een lege reactie. En een merkkennischeck leest de drie merkprompts op expliciete uitspraken van onbekendheid, zodat een rapport onderscheid kan maken tussen "de engine kent je en heeft je niet aanbevolen" en "de engine heeft nog nooit van je gehoord". Dat zijn verschillende problemen met verschillende oplossingen.

De scoreregels

• Vermeldingspercentage is het aandeel categorie-antwoorden dat je merk minstens één keer noemt. Merkprompts worden uit dit cijfer weggelaten, omdat een prompt die je noemt je bijna altijd zal vermelden en het cijfer zou opblazen.
• Gemiddelde positie is de gemiddelde rangorde van je merk binnen de lijst met merken in elk antwoord dat je vermeldt. Positie 1 betekent dat je vóór elke concurrent in dat antwoord wordt genoemd. Antwoorden die je niet vermelden tellen niet mee.
• Share of voice is je totale vermeldingen gedeeld door alle merkvermeldingen in het rapport, inclusief concurrenten die door de extractiepass naar boven zijn gehaald.
• Sentiment wordt per vermelding geclassificeerd als positief, neutraal of negatief op basis van de omringende tekst, en vervolgens geaggregeerd. De meeste vermeldingen in aanbevelingsantwoorden zijn neutraal tot positief; een negatief aandeel van ruwweg meer dan één op de vijf is het signaal om op te reageren.
• Mislukte antwoorden worden uit elke noemer uitgesloten. Geeft een engine niets terug, dan wordt het percentage weergegeven als een streepje, nooit als nul procent. Een technische storing meetellen als onzichtbaarheid is de meest voorkomende manier waarop een AI-zichtbaarheidstool tegen je liegt.

Waar de bronnendata vandaan komt

Betaalde rapporten bevatten een sectie met de domeinen die ChatGPT daadwerkelijk aanhaalt en raadpleegt bij het beantwoorden van koopvragen in jouw categorie, samen met een schatting van het maandelijkse AI-zoekvolume voor die categorie. Dit komt uit een dataset van een externe partij over AI-vermeldingen en niet uit de 50 antwoorden, en dat staat als zodanig in het rapport vermeld. Het is data op categorieniveau, niet op merkniveau, en dient om je een concrete lijst te geven van publicaties en pagina's die de moeite waard zijn om op te richten.

Bekende beperkingen

Ronduit gezegd, want een methodologiepagina die alleen sterke punten opsomt, is marketing.

• Momentopname. Eén rapport is één moment. Het laat zien waar je vandaag staat en volgt geen beweging. Heb je een trendlijn en alerts nodig, dan is een abonnementstracker de juiste aankoop — het eerlijke overzicht staat in de toolsvergelijking.
• Variatie tussen runs. Modelantwoorden variëren. Vijftig antwoorden verminderen de ruis aanzienlijk, maar elimineren haar niet, en kleine verschillen tussen twee rapporten van hetzelfde merk moeten niet als beweging worden gelezen.
• Tien prompts is een steekproef. Ze zijn gekozen om de belangrijkste koopsituaties te dekken, niet om je categorie uit te putten. Een promptset die is toegesneden op jouw specifieke funnel zou dingen vinden die deze mist.
• Eén taal per rapport, algemene markt. Een rapport wordt gemeten in de taal waarin je het bestelt — de tien prompts worden aan de engines gestuurd in het Engels, Nederlands, Duits of Spaans, passend bij de editie van deze site waar je hebt gekocht, en een Nederlands rapport is een Nederlandse meting, geen vertaalde Engelse. Het meet uitsluitend die ene taal. Er is nog steeds geen targeting per land, geen persona-modellering en geen resultaten per land.
• Extractie is niet perfect. De modelpass mist af en toe een ongebruikelijk geschreven merknaam. Elk rapport bevat de ruwe antwoorden in een bijlage, zodat je de score zelf tegen de brontekst kunt controleren.

Dit zelf reproduceren

Niets hiervan is bedrijfsgeheim. Neem de tien prompts hierboven, plak ze in elk van de vijf engines, leg de antwoorden vast en tel. Dat is precies wat het rapport automatiseert, en het kost de meeste mensen ongeveer twee uur handmatig tegenover ongeveer twee minuten betaald. De gratis checker draait één prompt op twee engines als je eerst de vorm van de output wilt zien, en het voorbeeldrapport is een compleet echt resultaat — Notion in projectmanagementsoftware, gemeten op 20 augustus 2026, met een totaal vermeldingspercentage van 60 procent dat uiteenliep van 43 procent op Grok tot 86 procent op Claude.

Die spreiding is het nuttigste op deze pagina. Eén merk, één categorie, één dag, en de engines waren het 43 punten met elkaar oneens. Elke meting die op één engine is gebouwd, meet die engine, niet jouw zichtbaarheid. De metric-definities worden verder uitgewerkt in wat AI-zichtbaarheid betekent.