Cómo medimos la visibilidad en IA

Por qué existe esta página

Una cifra de visibilidad en IA solo vale algo si puedes ver cómo se obtuvo. La mayoría de las herramientas de este mercado publican una puntuación, no los prompts que hay detrás. Nosotros publicamos todo el procedimiento: el conjunto de prompts, los motores, la aritmética de puntuación y los puntos donde el método es más débil de lo que parece. Si quieres hacer esto a mano en lugar de comprar un informe, todo lo que necesitas está en esta página y en la guía de auditoría paso a paso.

El conjunto de prompts

Cada informe usa los mismos diez prompts, con tu categoría y tu marca sustituidas. Siete son prompts de categoría: describen una situación de compra y nunca nombran tu marca, así que una mención no está inducida y por tanto es significativa. Tres son prompts de marca: nombran tu marca directamente, lo que mide qué sabe el motor de ti y cómo te describe, más que si te recomienda.

#	Tipo	Prompt	Qué mide
1	Categoría	¿Cuáles son las mejores opciones de [categoría] ahora mismo? Haz una lista con las principales.	Conjunto de recomendación por defecto
2	Categoría	¿Qué [categoría] recomendarías para una pyme, y por qué?	Ajuste al segmento pyme
3	Categoría	Compara las principales opciones de [categoría]. ¿Cuál destaca por encima del resto?	Encuadre comparativo
4	Categoría	¿Qué [categoría] hay gratis o a bajo coste? Dame las mejores opciones.	Descubrimiento guiado por precio
5	Categoría	¿Qué [categoría] recomiendas para una empresa grande o un entorno corporativo?	Ajuste al segmento empresarial
6	Categoría	¿Qué alternativas a [competidor] merecen la pena?	Demanda de sustitución
7	Categoría	Estoy eligiendo [categoría]. Dame una lista de 5 opciones con sus pros y contras en una línea.	Inclusión en la preselección
8	Marca	¿[marca] es una buena opción si busco [categoría]? Dame sus pros y contras.	Sentimiento y objeciones
9	Marca	¿Qué sabes sobre [marca]? ¿Para quién es?	Precisión de recuerdo y posicionamiento
10	Marca	¿Cómo se compara [marca] con sus principales competidores en [categoría]?	Encuadre competitivo

El prompt 6 usa el primer competidor que indiques. Si no indicas ninguno, recurre a preguntar a qué se están cambiando los compradores de la categoría. Indicar competidores hace ese prompt más preciso, por lo que el formulario de pedido pide hasta cinco.

Los prompts de arriba son el conjunto en español. A los motores se les pregunta en el idioma de la edición desde la que pidas el informe: si pides desde la edición en inglés, neerlandés o alemán de este sitio, las mismas diez preguntas se plantean a los cinco motores en ese idioma, formuladas como las escribiría de verdad un comprador de ese mercado, no traducidas a partir de una ejecución en español. Esto importa porque los motores responden a una pregunta en inglés a partir de lo que han leído en inglés, lo cual es una medición distinta, y es la que compra de verdad una marca de ese mercado. Cada edición publica su propio conjunto de prompts en esta página.

Motores y modelos

Se consultan cinco motores: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Grok. Cada uno se alcanza a través del modelo de producción rápido actual de su proveedor. Esa elección es deliberada y merece decirse con claridad: los niveles rápidos son los que recibe la mayoría de la gente en los planes gratuitos y por defecto, así que son la mejor aproximación disponible a lo que ve un comprador corriente. Un informe ejecutado contra el modelo de razonamiento insignia de cada proveedor sería más favorecedor de describir y menos representativo de la realidad.

Solo Perplexity realiza búsqueda web en vivo por defecto. Los otros cuatro responden en gran medida desde el conocimiento del modelo. Esa distinción importa cuando lees los resultados: una carencia en Perplexity suele señalar un problema de contenido y citas que puedes solucionar este trimestre, mientras que una carencia en los otros cuatro señala un problema más lento de datos de entrenamiento y presencia de marca. La guía de generative engine optimization explica qué mueve realmente a cada uno.

Cómo se extraen las menciones de marca

Las respuestas se registran como texto en bruto. La detección de marca se hace en dos pasadas. Primero, un comparador determinista busca tu marca y los competidores que hayas nombrado, tolerante a variantes de guionado y espaciado para que «Monday.com», «Monday com» y «monday-com» se resuelvan todas a la misma marca. Segundo, una pasada con modelo lee cada respuesta y extrae cualquier otro producto o empresa nombrado como recomendación, que es lo que llena la clasificación de competidores con marcas en las que no habías pensado en hacer seguimiento.

Se aplican dos salvaguardas. Las respuestas que vuelven vacías se marcan como fallidas y se omiten por completo, así que nunca se extrae nada de una respuesta en blanco. Y una comprobación de conocimiento de marca lee los tres prompts de marca en busca de declaraciones explícitas de desconocimiento, de modo que un informe pueda distinguir «el motor te conoce y no te recomendó» de «el motor nunca ha oído hablar de ti». Son problemas distintos con soluciones distintas.

Las reglas de puntuación

• La tasa de menciones es la proporción de respuestas de categoría que nombran tu marca al menos una vez. Los prompts de marca quedan excluidos de esta cifra, porque un prompt que te nombra casi siempre te va a mencionar y inflaría el número.
• La posición media es el rango medio de tu marca dentro de la lista de marcas de cada respuesta que te menciona. La posición 1 significa que te nombran antes que a todos los competidores en esa respuesta. Las respuestas que no te mencionan no cuentan.
• La cuota de voz es tu total de menciones dividido entre todas las menciones de marca del informe, incluidos los competidores que aparecen en la pasada de extracción.
• El sentimiento se clasifica por mención como positivo, neutro o negativo a partir del texto que lo rodea, y luego se agrega. La mayoría de las menciones en respuestas de recomendación son de neutras a positivas; una proporción de negativas por encima de aproximadamente una de cada cinco es la señal que merece la pena atender.
• Las respuestas fallidas se excluyen de todos los denominadores. Si un motor no devuelve nada, su tasa se muestra como un guion, nunca como cero por ciento. Contar un fallo técnico como invisibilidad es la forma más habitual en que una herramienta de visibilidad en IA te miente.

De dónde vienen los datos de citas

Los informes de pago incluyen una sección con los dominios que ChatGPT cita y consulta realmente al responder preguntas de compra en tu categoría, junto con una estimación del volumen mensual de consultas de IA para esa categoría. Esto procede de un conjunto de datos de menciones de IA de un tercero, no de las 50 respuestas, y se indica como tal en el informe. Son datos a nivel de categoría, no de marca, y están ahí para darte una lista concreta de publicaciones y páginas en las que merece la pena aparecer.

Limitaciones conocidas

Dicho sin rodeos, porque una página de metodología que solo enumera puntos fuertes es marketing.

• Un momento en el tiempo. Un informe es un solo momento. Te muestra dónde estás hoy y no hace seguimiento de la evolución. Si necesitas una línea de tendencia y alertas, una herramienta de seguimiento por suscripción es la compra correcta; el desglose honesto está en la comparativa de herramientas.
• Varianza entre ejecuciones. Las respuestas del modelo varían. Cincuenta respuestas reducen el ruido de forma sustancial pero no lo eliminan, y las pequeñas diferencias entre dos informes de la misma marca no deberían leerse como movimiento.
• Diez prompts son una muestra. Se eligen para cubrir las principales situaciones de compra, no para agotar tu categoría. Un conjunto de prompts hecho a medida de tu embudo concreto encontraría cosas que este pasa por alto.
• Un idioma por informe, mercado general. Un informe se mide en el idioma en el que lo pides: los diez prompts se envían a los motores en inglés, neerlandés, alemán o español, según la edición de este sitio en la que compraste, y un informe en español es una medición en español, no una traducción de una ejecución en inglés. Solo mide ese idioma. Sigue sin haber segmentación por país, modelado de perfiles de comprador ni resultados diferenciados por país.
• La extracción es imperfecta. La pasada con modelo a veces pasa por alto un nombre de marca escrito de forma poco habitual. Cada informe incluye las respuestas en bruto en un apéndice para que puedas comprobar la puntuación contra el texto original tú mismo.

Reprodúcelo tú mismo

Nada de esto es propietario. Coge los diez prompts de arriba, pégalos en cada uno de los cinco motores, anota las respuestas y cuenta. Eso es exactamente lo que automatiza el informe, y a la mayoría de la gente le lleva unas dos horas a mano frente a unos dos minutos de pago. El comprobador gratuito ejecuta un prompt en dos motores si quieres ver primero la forma del resultado, y el informe de muestra es un resultado real completo: Notion en software de gestión de proyectos, medido el 20 de agosto de 2026, con una tasa de menciones global del 54 por ciento que fue del 43 por ciento en ChatGPT, Perplexity y Grok hasta el 71 por ciento en Claude y Gemini.

Esa dispersión es lo más útil de esta página. Una marca, una categoría, un día, y los motores discreparon en 28 puntos. Cualquier medición basada en un solo motor está midiendo ese motor, no tu visibilidad. Las definiciones de las métricas se desglosan más a fondo en qué significa la visibilidad en IA.