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Was KI für Projektmanagement-Software empfiehlt

In 35 Live-Antworten, aufgezeichnet am 20. August 2026, empfahlen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok im Bereich Projektmanagement-Software am häufigsten Asana, monday.com, Trello. Die fünf Engines nannten zusammen 72 verschiedene Marken, und alle fünf waren sich bei 9 der Top 20 einig. Der Rest des Feldes hängt davon ab, welche Engine ein Käufer zufällig fragt.

Eigene Messung · 35 Live-Antworten über 5 Engines · Aufgezeichnet am

Die Rangliste

Sortiert danach, wie viele der 35 Antworten die jeweilige Marke genannt haben. Die durchschnittliche Position gibt an, an welcher Stelle die Marke in der Liste der Engine stand – 1,0 heißt, sie wurde jedes Mal zuerst genannt, wenn sie vorkam.

#MarkeAntworten mit NennungEnginesØ PositionSentiment
1Asana32 von 355 von 52,8positiv
2monday.com27 von 355 von 53,2positiv
3Trello22 von 355 von 53,7positiv
4ClickUp22 von 355 von 54,4positiv
5Jira21 von 355 von 54,8positiv
6Notion13 von 355 von 56,8positiv
7Microsoft Project9 von 353 von 52,7positiv
8Wrike9 von 355 von 57,2positiv
9OpenProject9 von 355 von 58,0positiv
10Project8 von 354 von 54,5positiv
11Smartsheet8 von 355 von 58,1positiv
12Atlassian5 von 353 von 56,4positiv
13factro5 von 353 von 57,4positiv
14Planview4 von 354 von 58,3positiv
15SAP4 von 353 von 58,8positiv
16Stackfield4 von 353 von 59,8positiv
17Planner3 von 352 von 54,3positiv
18Microsoft Planner3 von 353 von 56,0positiv
19Taiga3 von 352 von 56,3positiv
20Microsoft3 von 352 von 56,3positiv

Wo die Engines übereinstimmen – und wo nicht

Alle fünf Engines nannten Asana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira, Notion, Wrike, OpenProject und 1 weitere. Das sind die Standardnennungen dieser Kategorie – die Marken, nach denen eine KI-Antwort greift, egal welches Modell ein Käufer gerade nutzt.

Über alle gemessenen Kategorien hinweg ist das Muster dasselbe: Beim Spitzenreiter herrscht Einigkeit, beim Rest nicht. Die gepoolte Studie beziffert das.

Jede Marke in der Rangliste wurde von mehr als einer Engine genannt.

EngineAm häufigsten genannt
ChatGPTAsana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira
ClaudeAsana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira
GeminiAsana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira
PerplexityAsana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira
GrokAsana, monday.com, Trello, ClickUp, Jira

Was das bedeutet, wenn Sie Projektmanagement-Software verkaufen

In dieser Tabelle zu fehlen heißt nicht, dass die Engines Sie ablehnen. Meist heißt es, dass sie nichts haben, nach dem sie greifen könnten: keine Vergleichsseiten, keine Präsenz auf den Test- und Listenportalen, die sie zitieren, keine klare Aussage, für wen das Produkt gedacht ist. Der Leitfaden zu Generative Engine Optimization behandelt, was daran wirklich etwas ändert, und der Audit-Prozess zeigt, wie Sie die Messung selbst durchführen.

Beachten Sie auch, was diese Seite nicht leisten kann. Sie misst die Kategorie, nicht Sie. Sie enthält keine Prompts auf Markenebene, die zeigen, was eine Engine antwortet, wenn jemand Ihr Produkt namentlich nennt, sie weist für Ihre Marke keinen Share of Voice aus, und sie listet nicht die Domains, die KI bei Fragen in dieser Kategorie zitiert. Ein $19-Report ergänzt alle drei Punkte für eine Marke.

Die Prompts hinter dieser Seite

Jede Kategorieseite nutzt dieselben sieben Prompts, jeder davon an alle fünf Engines geschickt:

  1. Projektmanagement-Software: Was sind aktuell die besten Optionen? Bitte eine Liste der Top-Anbieter.
  2. Projektmanagement-Software für kleine Unternehmen: Was ist empfehlenswert und warum?
  3. Die führenden Anbieter für Projektmanagement-Software im Vergleich: Wer sticht heraus?
  4. Projektmanagement-Software: Welche Anbieter sind kostenlos oder besonders günstig?
  5. Projektmanagement-Software für große Unternehmen und Konzerne: Welche Anbieter werden empfohlen?
  6. Zu welchen Anbietern für Projektmanagement-Software wechseln aktuell die meisten Unternehmen?
  7. Ich suche Projektmanagement-Software. Bitte eine Shortlist mit 5 Anbietern und jeweils einer Zeile Pro und Contra.

Sprachmodelle sind stochastisch, ein erneuter Lauf an einem anderen Tag reproduziert diese Tabelle also nicht exakt. Das ist eine Eigenschaft des Mediums, kein Fehler der Messung – und ein Grund, jedem KI-Sichtbarkeitswert zu misstrauen, der auf eine Nachkommastelle genau angegeben wird. Die Methodik-Seite beschreibt die Grenzen vollständig.

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