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Was KI für CRM-Software empfiehlt

In 35 Live-Antworten, aufgezeichnet am 20. August 2026, empfahlen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok im Bereich CRM-Software am häufigsten HubSpot, Zoho, Pipedrive. Die fünf Engines nannten zusammen 90 verschiedene Marken, und alle fünf waren sich bei 5 der Top 20 einig. Der Rest des Feldes hängt davon ab, welche Engine ein Käufer zufällig fragt.

Eigene Messung · 35 Live-Antworten über 5 Engines · Aufgezeichnet am

Die Rangliste

Sortiert danach, wie viele der 35 Antworten die jeweilige Marke genannt haben. Die durchschnittliche Position gibt an, an welcher Stelle die Marke in der Liste der Engine stand – 1,0 heißt, sie wurde jedes Mal zuerst genannt, wenn sie vorkam.

#MarkeAntworten mit NennungEnginesØ PositionSentiment
1HubSpot33 von 355 von 52,5positiv
2Zoho27 von 355 von 54,1positiv
3Pipedrive24 von 355 von 53,8positiv
4Salesforce21 von 355 von 51,5positiv
5Microsoft Dynamics 36519 von 355 von 53,5positiv
6Freshsales10 von 354 von 57,5positiv
7Bitrix246 von 354 von 54,0positiv
8Salesforce Sales Cloud5 von 353 von 52,4positiv
9SAP Sales Cloud5 von 353 von 55,8positiv
10Microsoft Dynamics 365 Sales4 von 352 von 53,3positiv
11SAP C/4HANA4 von 352 von 53,5positiv
12SAP4 von 353 von 57,3positiv
13Teams4 von 352 von 58,8positiv
14Azure4 von 352 von 59,8positiv
15Bigin by Zoho3 von 353 von 54,7positiv
16Microsoft 3653 von 352 von 56,7positiv
17Oracle CX3 von 352 von 58,7positiv
18Oracle3 von 353 von 59,0positiv
19Freshworks3 von 353 von 59,3positiv
20SAP Customer Experience3 von 353 von 59,7positiv

Wo die Engines übereinstimmen – und wo nicht

Alle fünf Engines nannten HubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365. Das sind die Standardnennungen dieser Kategorie – die Marken, nach denen eine KI-Antwort greift, egal welches Modell ein Käufer gerade nutzt.

Über alle gemessenen Kategorien hinweg ist das Muster dasselbe: Beim Spitzenreiter herrscht Einigkeit, beim Rest nicht. Die gepoolte Studie beziffert das.

Jede Marke in der Rangliste wurde von mehr als einer Engine genannt.

EngineAm häufigsten genannt
ChatGPTHubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365
ClaudeHubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365
GeminiHubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365
PerplexityHubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365
GrokHubSpot, Zoho, Pipedrive, Salesforce, Microsoft Dynamics 365

Was das bedeutet, wenn Sie CRM-Software verkaufen

In dieser Tabelle zu fehlen heißt nicht, dass die Engines Sie ablehnen. Meist heißt es, dass sie nichts haben, nach dem sie greifen könnten: keine Vergleichsseiten, keine Präsenz auf den Test- und Listenportalen, die sie zitieren, keine klare Aussage, für wen das Produkt gedacht ist. Der Leitfaden zu Generative Engine Optimization behandelt, was daran wirklich etwas ändert, und der Audit-Prozess zeigt, wie Sie die Messung selbst durchführen.

Beachten Sie auch, was diese Seite nicht leisten kann. Sie misst die Kategorie, nicht Sie. Sie enthält keine Prompts auf Markenebene, die zeigen, was eine Engine antwortet, wenn jemand Ihr Produkt namentlich nennt, sie weist für Ihre Marke keinen Share of Voice aus, und sie listet nicht die Domains, die KI bei Fragen in dieser Kategorie zitiert. Ein $19-Report ergänzt alle drei Punkte für eine Marke.

Die Prompts hinter dieser Seite

Jede Kategorieseite nutzt dieselben sieben Prompts, jeder davon an alle fünf Engines geschickt:

  1. CRM-Software: Was sind aktuell die besten Optionen? Bitte eine Liste der Top-Anbieter.
  2. CRM-Software für kleine Unternehmen: Was ist empfehlenswert und warum?
  3. Die führenden Anbieter für CRM-Software im Vergleich: Wer sticht heraus?
  4. CRM-Software: Welche Anbieter sind kostenlos oder besonders günstig?
  5. CRM-Software für große Unternehmen und Konzerne: Welche Anbieter werden empfohlen?
  6. Zu welchen Anbietern für CRM-Software wechseln aktuell die meisten Unternehmen?
  7. Ich suche CRM-Software. Bitte eine Shortlist mit 5 Anbietern und jeweils einer Zeile Pro und Contra.

Sprachmodelle sind stochastisch, ein erneuter Lauf an einem anderen Tag reproduziert diese Tabelle also nicht exakt. Das ist eine Eigenschaft des Mediums, kein Fehler der Messung – und ein Grund, jedem KI-Sichtbarkeitswert zu misstrauen, der auf eine Nachkommastelle genau angegeben wird. Die Methodik-Seite beschreibt die Grenzen vollständig.

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