Qué recomienda la IA en plataformas de ecommerce
En 35 respuestas en vivo registradas el 20 de agosto de 2026, lo que más recomendaron ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Grok en plataformas de ecommerce fue: Shopify, WooCommerce, BigCommerce. Los cinco motores de IA nombraron 52 marcas distintas entre todos, y los cinco coincidieron en 9 de las 20 primeras. El resto de la lista depende de a qué motor pregunte cada comprador.
La clasificación
Ordenadas por cuántas de las 35 respuestas nombraron cada marca. La posición media es el lugar que ocupó la marca en la lista que dio el motor de IA: 1,0 significa que se nombró la primera cada vez que apareció.
| # | Marca | Respuestas que la nombran | Motores | Posición media | Sentimiento |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Shopify | 32 de 35 | 5 de 5 | 1,8 | positivo |
| 2 | WooCommerce | 28 de 35 | 5 de 5 | 2,1 | positivo |
| 3 | BigCommerce | 22 de 35 | 5 de 5 | 4,7 | positivo |
| 4 | PrestaShop | 20 de 35 | 5 de 5 | 4,3 | positivo |
| 5 | Adobe Commerce | 16 de 35 | 5 de 5 | 4,3 | positivo |
| 6 | Magento | 16 de 35 | 5 de 5 | 4,5 | positivo |
| 7 | Tiendanube | 13 de 35 | 5 de 5 | 6,8 | positivo |
| 8 | Wix | 9 de 35 | 4 de 5 | 5,2 | positivo |
| 9 | SAP Commerce | 8 de 35 | 5 de 5 | 5,6 | positivo |
| 10 | Salesforce Commerce | 7 de 35 | 5 de 5 | 5,0 | positivo |
| 11 | Squarespace | 7 de 35 | 4 de 5 | 6,3 | positivo |
| 12 | Ecwid | 5 de 35 | 3 de 5 | 6,0 | positivo |
| 13 | commercetools | 5 de 35 | 4 de 5 | 7,2 | positivo |
| 14 | Wix eCommerce | 4 de 35 | 3 de 5 | 4,5 | positivo |
| 15 | VTEX | 4 de 35 | 3 de 5 | 6,5 | positivo |
| 16 | Magento (Adobe Commerce) | 3 de 35 | 3 de 5 | 3,3 | neutro |
| 17 | Square Online | 3 de 35 | 3 de 5 | 4,0 | positivo |
| 18 | Oracle CX Commerce | 3 de 35 | 2 de 5 | 9,0 | positivo |
| 19 | Magento Commerce | 2 de 35 | 2 de 5 | 2,0 | positivo |
| 20 | Tienda Nube | 2 de 35 | 2 de 5 | 3,0 | positivo |
Dónde coinciden los motores de IA y dónde no
Los cinco motores de IA nombraron Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce, Magento, Tiendanube, SAP Commerce y 1 más. Son las opciones por defecto de esta categoría: las marcas a las que recurre una respuesta de IA sea cual sea el modelo que esté usando el comprador.
En todas las categorías medidas el patrón se repite: hay acuerdo sobre el líder, no sobre el resto. El estudio conjunto lo pone en números.
Todas las marcas de la clasificación fueron nombradas por más de un motor de IA.
| Motor de IA | Marcas que más nombra |
|---|---|
| ChatGPT | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce |
| Claude | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce |
| Gemini | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce |
| Perplexity | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce |
| Grok | Shopify, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Adobe Commerce |
Qué significa esto si vendes plataformas de ecommerce
No salir en esta tabla no significa que los motores te tengan manía. Normalmente significa que no tienen nada a lo que recurrir: ni páginas de comparación, ni presencia en los sitios de reseñas y listados que citan, ni una explicación clara de para quién es el producto. La guía de generative engine optimization cubre lo que de verdad mueve esto, y el proceso de auditoría explica cómo hacer la medición tú mismo.
Fíjate también en lo que esta página no puede decirte. Mide la categoría, no a ti. No incluye los prompts de marca que revelan qué dice un motor de IA cuando alguien pregunta por tu producto por su nombre, no lleva ninguna cifra de cuota de voz (share of voice) para tu marca y no lista los dominios que la IA cita al responder preguntas de esta categoría. Un informe de $19 añade las tres cosas para una marca.
Los prompts detrás de esta página
Todas las páginas de categoría usan los mismos siete prompts, enviados cada uno a los cinco motores de IA:
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Los modelos de lenguaje son estocásticos, así que repetir la medición otro día no reproducirá esta tabla exactamente. Es una propiedad del medio, no un fallo de la medición, y es una razón para desconfiar de cualquier puntuación de visibilidad en IA que se cite con un decimal. La página de metodología expone las limitaciones al completo.