Bevelen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok dezelfde merken aan?
Bovenaan grotendeels wel, daaronder veel minder. Over 22 softwarecategorieën en 770 vastgelegde antwoorden noemden alle vijf de engines hetzelfde merk als koploper in 22 van de 22 categorieën. Maar slechts ongeveer 31% van een gemiddelde top-20 werd door alle vijf genoemd, en het gemiddelde engine-paar overlapte op maar 59.5% van de merken die ze noemden.
De belangrijkste cijfers
- 22 van de 22 categorieën had een koploper die elke engine noemde. Categorieleiderschap in AI-antwoorden ligt opvallend vast.
- Slechts 6.1 merken van een ranglijst met gemiddeld 20 merken werden door alle vijf de engines genoemd — ongeveer 31%.
- 59.5% gemiddelde overlap tussen twee willekeurige engines op de vraag welke merken ze überhaupt noemden.
- 1.339 verschillende merken werden genoemd over de 22 categorieën, gemiddeld 61 per categorie.
- Slechts 7.7% van de plekken op de ranglijsten werd bezet door een merk dat maar één engine noemde. Volledige divergentie is zeldzaam; gedeeltelijke divergentie is de norm.
Wat dit werkelijk betekent
Het gemakkelijke verhaal voor een bedrijf dat rapporten over meerdere engines verkoopt, zou zijn dat de engines het volstrekt oneens zijn. Dat zeggen de data niet, en we gaan niet doen alsof. Als je vraag is wie de koploper in jouw categorie is in AI-antwoorden, dan geeft één engine je meestal het juiste antwoord.
Het beeld verandert zodra de vraag over een specifiek merk gaat in plaats van over de koploper. Ruwweg 69% van elke ranglijst is niet unaniem, en in dat onstabiele deel zit vrijwel elk merk dat niet de koploper van zijn categorie is. Een merk kan er op de ene engine gezond uitzien en op de andere volledig ontbreken; daarom vond ons voorbeeldrapport voor één merk op dezelfde dag een vermeldingspercentage dat per engine varieerde van 43% tot 86%. Beide bevindingen zijn tegelijk waar: stabiel aan de top, rommelig daaronder.
Per engine
Ranglijstplekken is het aantal gerangschikte merkposities over alle 22 categorieën waaraan elke engine heeft bijgedragen. Solokeuzes zijn merken die alleen die engine noemde.
| Engine | Ranglijstplekken | Solokeuzes | Noemde de koploper van de categorie |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 292 | 4 | 22 of 22 |
| Claude | 266 | 9 | 22 of 22 |
| Gemini | 332 | 9 | 22 of 22 |
| Perplexity | 303 | 7 | 22 of 22 |
| Grok | 349 | 5 | 22 of 22 |
Geen enkele engine is een uitgesproken uitschieter. Het verschil tussen de meest en de minst productieve engine is klein, en elke engine noemde elke categoriekoploper. Beweringen dat één assistent systematisch "beter" is in merkherkenning worden door deze dataset niet ondersteund.
Welke engines het met elkaar eens zijn
| Paar | Overlap in genoemde merken |
|---|---|
| Gemini vs Grok | 69% |
| ChatGPT vs Grok | 66.9% |
| Gemini vs Perplexity | 64.1% |
| Perplexity vs Grok | 61% |
| Claude vs Grok | 58.9% |
| ChatGPT vs Claude | 58.1% |
| ChatGPT vs Gemini | 57.6% |
| ChatGPT vs Perplexity | 55.4% |
| Claude vs Gemini | 52.9% |
| Claude vs Perplexity | 50.9% |
De meest en minst uitgekristalliseerde categorieën
Categorieën waarin weinig merken door alle vijf de engines werden genoemd, zijn de categorieën waar AI-zichtbaarheid nog te winnen valt. Categorieën met veel unanieme merken hebben een consensus waar moeilijker tussen te komen is.
Meest omstreden: onlinecursusplatformen (2), boekhoudsoftware voor kleine bedrijven (3), voorraadbeheersoftware (4).
Meest uitgekristalliseerd: webhostingproviders (9), SEO-tools (9), socialmediamanagementtools (8).
Het getal tussen haakjes is hoeveel merken uit de top 20 door alle vijf de engines werden genoemd.
Methode en beperkingen
Zeven prompts met koopintentie per categorie, elk gestuurd naar ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok via hun huidige snelle productiemodellen, wat 770 bruikbare antwoorden opleverde uit 770 pogingen. Merken zijn uit de ruwe antwoordtekst gehaald en gerangschikt op door hoeveel antwoorden ze genoemd zijn. De volledige promptset en de scoringsregels staan op de methodologiepagina.
Beperkingen die genoemd moeten worden. Taalmodellen zijn stochastisch, dus een herhaling zou deze cijfers niet exact reproduceren; het effect is het grootst in de staart, en juist daar rapporteren we de minste overeenstemming — behandel de staartcijfers dus als indicatief. De categorieën zijn zakelijke software, gemeten in het Nederlands en de bevindingen laten zich mogelijk niet vertalen naar consumentenproducten, lokale dienstverlening of gereguleerde markten. Ranglijsten zijn afgetopt op de top 20 merken per categorie, dus "merken die door alle vijf de engines zijn genoemd" is binnen die aftopping gemeten. Elke onderliggende categoriepagina wordt gepubliceerd met eigen data en eigen datum, zodat de invoer controleerbaar is in plaats van beweerd.
Deze data is vrij te hergebruiken met bronvermelding. Als je ernaar verwijst, is een link naar deze pagina genoeg.
Veelgestelde vragen
Bevelen verschillende AI-engines dezelfde merken aan?
Deels. Over 22 softwarecategorieën, gemeten op 20 augustus 2026, noemden alle vijf de engines hetzelfde topmerk in 22 van de 22 categorieën. Maar slechts ongeveer 31 procent van elke categorietop-20 werd door alle vijf genoemd, en het gemiddelde engine-paar was het eens over maar 59.5 procent van de merken die ze noemden. Engines zijn het eens over de koploper en lopen daaronder uiteen.
Welke AI-engine beveelt de meeste merken aan?
Grok vulde de meeste ranglijstplekken over de 22 categorieën, en Claude de minste. Het verschil is bescheiden, dus geen enkele engine is dramatisch guller of zuiniger dan de andere.
Betekent dit dat één AI-engine controleren genoeg is?
Alleen als je vraagt wie de koploper van een categorie is. Vraag je of je eigen merk wordt aanbevolen, dan is één engine niet genoeg: de koploper ligt vast, maar de rest van de lijst niet, en de meeste merken zitten in dat onstabiele deel. Ons voorbeeldrapport vond voor één merk een vermeldingspercentage dat op dezelfde dag varieerde van 43 procent tot 86 procent, afhankelijk van de engine.
Hoe is dit gemeten?
Per categorie zijn zeven prompts met koopintentie naar elk van de vijf engines gestuurd, wat 770 vastgelegde antwoorden opleverde. Elk merk dat in de ruwe antwoordtekst werd genoemd is geëxtraheerd en gerangschikt. De prompts, de scoringsregels en de bekende beperkingen zijn volledig gepubliceerd op de methodologiepagina, en elke categoriepagina toont zijn eigen onderliggende data.