AI Visibility Snapshot
Vraag je snapshot aan — $19

Wat AI aanbeveelt voor urenregistratiesoftware

Over 35 live antwoorden, vastgelegd op 20 augustus 2026, bevalen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok bij urenregistratiesoftware het vaakst Toggl Track, Clockify, Harvest aan. De vijf engines noemden samen 93 verschillende merken, en alle vijf waren het eens over 5 van de top 20. De rest van het veld hangt af van welke engine een koper toevallig raadpleegt.

Eigen meting · 35 live antwoorden over 5 engines · Vastgelegd op

De ranglijst

Gerangschikt op het aantal van de 35 antwoorden waarin het merk werd genoemd. De gemiddelde positie is waar het merk stond in de lijst die de engine gaf — 1,0 betekent dat het elke keer als eerste werd genoemd.

#MerkAntwoorden die het noemenEnginesGem. positieSentiment
1Toggl Track31 van 355 van 52,8positief
2Clockify30 van 355 van 53,0positief
3Harvest25 van 355 van 52,8positief
4TimeChimp17 van 355 van 54,2positief
5AFAS9 van 354 van 58,4positief
6Jira8 van 353 van 55,3positief
7Exact8 van 354 van 57,0positief
8Monday.com7 van 353 van 55,7positief
9Asana6 van 355 van 55,0positief
10e-Boekhouden.nl5 van 352 van 53,0positief
11Gripp5 van 352 van 56,6positief
12Moneybird4 van 353 van 54,5positief
13Nmbrs4 van 353 van 512,0positief
14Slack3 van 353 van 54,7positief
15Trello3 van 353 van 55,7neutraal
16Rompslomp3 van 353 van 56,0positief
17Hubstaff3 van 352 van 56,7positief
18Werktijden.nl3 van 352 van 57,7positief
19Visma3 van 353 van 58,7positief
20Keeping3 van 352 van 58,7positief

Waar de engines het eens zijn, en waar niet

Alle vijf de engines noemden Toggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, Asana. Dat zijn de standaardkeuzes in deze categorie — de merken waar een AI-antwoord naar grijpt, ongeacht welk model een koper toevallig gebruikt.

Over alle gemeten categorieën is het patroon consistent: over de koploper is men het eens, over de rest niet. Het gebundelde onderzoek zet er cijfers bij.

Elk merk op de ranglijst werd door meer dan één engine genoemd.

EngineVaakst genoemd
ChatGPTToggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, AFAS
ClaudeToggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, Jira
GeminiToggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, AFAS
PerplexityToggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, AFAS
GrokToggl Track, Clockify, Harvest, TimeChimp, AFAS

Wat dit betekent als je urenregistratiesoftware verkoopt

Ontbreken in deze tabel betekent niet dat de engines je niet mogen. Meestal betekent het dat ze niets hebben om naar te grijpen: geen vergelijkingspagina's, geen aanwezigheid op de review- en lijstjessites die ze aanhalen, geen duidelijke uitleg voor wie het product bedoeld is. De gids over generative engine optimization behandelt wat hier echt verandering in brengt, en het auditproces laat zien hoe je de meting zelf uitvoert.

Let ook op wat deze pagina je niet kan vertellen. Hij meet de categorie, niet jou. Hij bevat niet de prompts op merkniveau die laten zien wat een engine zegt als iemand je product bij naam noemt, hij geeft geen share of voice voor jouw merk, en hij toont niet de domeinen die AI aanhaalt bij vragen in deze categorie. Een $19-snapshot voegt alle drie toe voor één merk.

De prompts achter deze pagina

Elke categoriepagina gebruikt dezelfde zeven prompts, die elk naar alle vijf de engines gaan:

  1. Wat zijn op dit moment de beste opties voor urenregistratiesoftware? Noem de belangrijkste.
  2. Welke urenregistratiesoftware raad je aan voor een klein bedrijf, en waarom?
  3. Vergelijk de belangrijkste opties voor urenregistratiesoftware — welke springt eruit?
  4. Wat is de beste gratis of betaalbare optie voor urenregistratiesoftware?
  5. Welke urenregistratiesoftware raad je aan voor een grotere organisatie of enterprise?
  6. Naar welke urenregistratiesoftware stappen bedrijven op dit moment het vaakst over?
  7. Ik ben op zoek naar urenregistratiesoftware. Geef me een shortlist van 5 met per optie één regel voor- en nadelen.

Taalmodellen zijn stochastisch, dus een herhaling op een andere dag reproduceert deze tabel niet exact. Dat is een eigenschap van het medium en geen fout in de meting, en het is een reden om elke AI-zichtbaarheidsscore die tot op één decimaal wordt geciteerd te wantrouwen. De methodologiepagina zet de beperkingen volledig uiteen.

Andere gemeten categorieën